@ 孙书恒幽默脱口秀： 为什么佛教不准吃肉，道教不能吃牛，而基督教没听说什么不准吃小动物的规定？
因为主宰一切。

@ 木遥: 忍受着热量带来的罪恶感点一杯奶茶结果还不好喝
是真的让人觉得赔了夫人又折兵 ​​​

@ 西门大妈: 古代很多妻妾之间搞拉拉甚至是被鼓励的… 有的妻子喜欢上一个女子，就让丈夫把她纳为妾，这样就可以长相厮守了 ～

@ 鲸随浪起： 鱼被凌迟叫鱼生，人被凌迟就是人生 ​​​

@ 汪有： 我感觉我国人民还是被 “必须有房” 洗了脑。
比方说一套 1500 万的房子，是一线城市典型中产置换改善房价格。首付 500 万，贷款 1000 万。接下来 30 年要还 1700 万，每月 4.7 万。
这 4.7 万里前几年，只有 1 万多还本金，3 万多还利息，给银行赚。
在房价不怎么上涨的时代里，你这 3 万多利息，可以住雅诗阁。
但小两口倾家荡产还每月 3 万多利息，大家都觉得这小两口挺上进的，去住雅诗阁，大家只会觉得 “疯了吧，你俩纸醉金迷，啥档次住服务式公寓”。

@ 贝吉塔 IV： 电商人的认知都有三个迭代过程
第一阶段：卷的是渠道和运营能力（单品打爆）
第二阶段：卷的是产品和供应链（性价比为王）
第三阶段：卷的是情绪价值和品牌影响力（用户心智）

@ 寝取的史官： 如果真的水深有护城河的，根本不怕说出来，说出来别人也做不到。而水浅没门槛的才需要用讳莫如深来假装有护城河

妇产科医生最忌讳的就是没大没小 ​​​​——@ 呜条女冇咗咯 ​​​

驾校教练说:“要用最舒服的姿势踩刹车、用最不舒服的姿势踩油门”
由此可知，抖 M 最容易油门当刹车。—— 不依. ​​​

彩礼能降下来吗？

@ 猫笔刀：今天科技圈有个热点新闻，有家叫优必选的公司出售人形机器人，真人比例 1:1，女机器人 168cm，30 多公斤重，皮肤不但模拟真人，甚至有接近人体的温度。

机器人半身款 11 万，全身款 16 万，据说已经预售 5000 出去了。

无法做家务或工作，但是有 ai，可以聊天互动，主打情感陪伴。我看网上讨论有一部分人想歪了，虽然是真人比例，但没有 x 爱功能，在中国只能生产和销售充气娃娃之类的，x 爱机器人是严禁生产销售的，否则以传播淫秽物品论罪。花十几万买这样一个玩具到家里，单身狗愿意的人应该不少。

韩国医生工资算是全球最高，正式执业以后是本国同龄人的 6-7 倍

@ 顾扯淡： 看韩剧，里面有个剧情是父母对孩子读医科大学有疯狂的执念，一旦成功了感觉就和范进中举似的，而且周围人也对医生特别崇拜，感觉社会地位极高。

出于好奇，我就去查了一下韩国医生的收入，发现真的很高，相较于物价，韩国医生工资算是全球最高，正式执业以后是本国同龄人的 6-7 倍，年收入超百万的比比皆是。

同时韩国医生因为执业资格很难取得，从医科大学入学开始算，到取得各种资格能独立从业差不多要 11 年，所以非常稀缺。

医生的稀缺也造成了普通医生的工作强度非常高，只要你没当上主任，基层医生一天工作十几个小时是常态。

然后我就想起前段时间韩国医生罢工的事情，去搜了一下详细起因经过结果是啥，越看越觉得离谱。

都知道韩国医生罢工是因为那边医科大学的扩招，这个措施确实会导致现有医生学历含金量降低。

问题是我一直以为是要扩招很多人。看完以后才知道是从每年 3058 个医学生名额，变成 5058，于是很多医生就觉得被侮辱了，不干了，各种辞职和罢工。

一开始韩国政府非常强硬，勒令医生们返岗，拒不服从者，采取吊销罢工医生执照的措施。

但是，这些医生并没有退让，同时那边的医师协会出来给罢工医生站台，就是你们不是辞职了被开除了在家不上班没有工资了吗，那你们的家庭开销我们出，不会让大家生活质量下降。。。[流汗]

当然肯定不是所有的医生都只在乎自己的收入、社会地位，肯定有不参与罢工，一心为患者为医疗事业的医生，强硬罢工的医生只是一小部分，新闻上说是几千人，韩国目前医生总数 13 万人。

问题是韩国因为医生稀缺，一直是在长时间的超负荷工作，哪怕是每人工作十几个小时，所有医院的人手也才是勉强够用。

就像是好多机械齿轮联合运作，今天的大手术，但是医院里麻醉师罢工，那主刀医生在也开不了，同理今天主刀医生罢工，那麻醉师护士多几个完全没用，整个系统完全没有余量，缺了谁其他人都要干瞪眼。

整个行为维持了 18 个月。

期间造成数千患者死亡，最后以韩国政府宣布不扩招了，不追究罢工医生责任，重新返聘，甚至说要补偿这些医生 18 个月的损失而结束。

搞不好了。。

欧洲 40 度热死千人，4 万块疯抢中国空调

来源 | 是史大郎 & 大猫财经 Pro

40℃+ 的高温，已经热死上千人了，全欧洲都在疯抢中国 “神器” 来救命，法国一定就是 3 万台。

今年，极端高温已经从印度蔓延到了欧洲，西班牙 40 度，德国 41.3 度，法国接近 45 度，欧洲大约 1 亿人被高温覆盖。

这么热咋办呢？咱们第一反应，开空调呗，但是在欧洲，空调绝对是奢侈品。

最近，美的的一款便携空调，在欧洲成了顶流，平时售价 900 欧元（约 7000 元人民币），现在价格直接翻倍，飙到了 2000 欧（约 1.5 万人民币），脱销之后，甚至有人出价 5000 欧（约 3.9 万人民币）。

这就不得不说美的的神操作了，这款空调专供欧洲卡了整个欧洲的 bug：

德国要求噪音不超过 35 分贝，它的噪音刚好卡在 35 分贝；

法、西等国要求不能外挂，它就做了个管道支架，可以卡在窗户上，也能随时搬到室内；

法国要求制冷剂上限是 2kg，超过要审批，它就卡在 1.99kg。

真的这么巧？

就是这么巧，这操作直接把监管整服了，但确实合法合规，挑不出啥毛病，可以说是 “合规天花板”，直接上了《时代周刊》全球最佳发明。

其实，卖到 5000 欧都不算贵。

欧洲空调 500-700 欧都算入门价，好一点的上千欧，最贵的是安装，因为历史建筑太多，安空调堪比国内的老房子装电梯，许可难，安装贵，2000 欧打底，5000 欧都不算狮子大开口。

一台空调落地总成本，可以到 7000 欧，“中国神器” 5000 欧落地，真的不算贵。

可怕吧，但这也算是欧洲人，求仁得仁。

欧洲空调普及率比印度高点，但也只有 20%，跟中国、美国的 90% 根本没法比，装不起是一个原因，主要是很多人不愿意装。

以前不热，家庭能耗的 63% 用来取暖，制冷的不到 1%，现在热了，又说空调不环保 “破坏自然”。

法国还有 “左右之争”，右翼力推学校、医院这样的公共场所安空调，但是左翼说，空调会将室外温度推高 2 度。

空调房里的政客们一拍脑袋，我们建 “绿色屋顶” 来降温吧，结果搞了 10 年了，覆盖率不足 5%。

有用吗？天知道。2025 年，欧洲 1.2 万人因高温死亡，其中法国占 22%。

连印度人都看不下去了，说法国的环保主义是 “高收入国家的奢侈选择”，啥意思呢？你们愿意多花钱就多花钱，你们愿意热着就热着呗。

现在，越来越多的普通人开始觉醒了，环保叙事挡不住高温，有空调是真的能活命。

这一波，也算利好我们，中国厂商不少移动空调都在欧洲卖断货了。

咱也确实是移动空调大国，天眼查显示，国内移动空调的专利有 4000 多件，实用新型占 50% 以上，创新力还是不错的，而且更具性价比。

继续抢吧。

今年商务漂流的拍摄单子大爆

@ 阑夕: 前几天跟一家 MCN 的老板吃饭，他说今年商务漂流的拍摄单子大爆，手底下妹子全国到处飞都忙不过来了。

商务漂流是啥你们自己是某音搜吧，我就不发图了免得又被点名，只能说景区文旅太卷了，突然发现一个流量密码就全扑上去了。

加上今年夏天也确实热，所以带漂流项目的景区都会找 MCN 下单，把妹子请过去遛一圈做宣发，再把视频剪出来做宣发，热度特别高。

我说这流量也不精准吧，未必能带来旅客啊，ROI 能算得过来吗，他说虽然转化率是偏低的，但抵不过自然流量多啊，量大管饱，基数上去了，转化低就低点没事，总账是可以的，景区下单的「回床率」挺高，还在构思在商务漂流的基础上搞些更野的素材出来。

AI 写了 90% 代码，大厂程序员的煎熬时刻

@ 晚点： 2026 年的第一个季度，包括亚马逊、Meta 在内的十几家海外科技公司总计裁员 4 万多人，程序员是其中占比最大的一类。原因并不复杂，在所有工作里，AI 做得最好的是写代码 —— 在 Meta，已经没有人手写代码；谷歌 4 月宣布，他们 75% 的新增代码由 AI 生成。

中国互联网公司也在快速跟进。去年下半年，多数大公司的 AI 代码率还只有 20% 至 30%；到今年，随着国产大模型 coding 能力的提升，不少大公司新产生的代码里， 最高 90% 是 AI 写的。这意味着，需要的人也越来越少了。但没有任何一家中国公司公开宣布因 AI 替代而裁员，更多采用不招新人、不续签合同、业务调整等柔性方式，持续汰换。

过去一个月，我们访谈了十多位主流互联网公司的程序员，他们分布在阿里、腾讯、字节、美团、B 站、得物，也包括那些从大厂出走，辗转到外企、国企的人。他们中有人做后端，有人负责数据架构，也有人做算法；有人刚工作几年，有人已经是团队里的技术骨干。

公司、岗位、资历不同，但他们讲述了不少相似的东西：AI 带来的效率提升没有变成闲暇，原本可能十天的工作，老板现在期待一天交付；岗位边界正在消融，如前端正在并入后端，新招岗位直接更名为 “全栈”；几乎所有人都想进一步跟 AI 挂钩，先用 AI 替代别人，被默认是自己留下来的最好理由。

但留下来的真正前提只有一个：有人先一步离开。

630，共同的 Last Day

2026 年的春节，张锐过得有点郁闷。他在一家互联网公司做技术管理，手下有小一百人。年前，他被老板通知裁员，他的部门也被分配了近 25% 的名额，让他在假期盘一盘人。

他的第一反应是诧异。公司当时各业务都还有利润，看不出一定要这么做的理由；如果是因为 AI，调整也很草率 ——AI Coding 确实已经变强，团队里也有人自发使用，但当时公司内部，新的工具链、协作方式、组织形态都还没有开始着手建立，流程并没有跑通。

过去几年，互联网公司反复讲降本增效，张锐也经历过人员调整，但这一次通知来得突然，比例也高，激进的部门甚至接近一半。他带着抗拒但又不得不做的心情逐个权衡下属的命运：谁绩效更好，谁更有潜力，谁已经开始把 AI 放进自己的工作流，谁对新的技术变化更敏感……

动手的那一天在年后开工前几周，场景和大部分公司雷同：他和搭档的 HR 在一间小会议室里坐着，一个人进来，谈方案、谈交接、谈赔偿，再让下一个人进来。

有人不理解，有人情绪失控，他只能表示无奈。这个决定自上而下，不是一次充分沟通后的共识。公司没有发布任何解释性邮件，消息沿着管理链条一层层往下传，到他这里，只是一个必须执行的任务。那大概是张锐职业生涯里最漫长的两天。他重复着谈话、算赔偿和做心理疏导，人几乎麻木。但有些时刻他还是难受，比如有人是家中独子，父母生病，反复央求，很需要这份工作。

说起这些时，事情已经过去了两个多月，但那种冲击给他带来的影响似乎还没有消散。对上，他依然觉得 “过于激进”，为公司这种 “没有沟通余地” 的处理办法感到失望。对下，他也只能重复说 “没有办法”。但几个月后他发现，所有人都在做同一件事，只是早晚的区别。

6 月，裁员已经不再是新闻。在 Shopee，一位女工程师绩效年年第一，6 月 8 号突然收到了 HR 的小窗通知；在飞猪，一位 10 年的资深前端，6 月 11 日也拿到了 “离职大礼包”，在他所在的技术团队工区，一半工位都空了；在美团，一位应届毕业就加入、工作了 4 年的后端工程师，也在 6 月 17 日被主管喊进了会议室，他所在的部门 30% 的人收到了裁员通知。630（6 月 30 日）成了很多人共同的 Last Day。

赵舒是上海一家互联网大公司的前端工程师，端午前的一个晚上被通知裁员。她觉得自己绩效不差，也不是最贵的人，第一反应是愤怒。

裁她的理由，最直接的是 AI 冲击。她负责的是商家端业务，后端提需求，她来做页面。现在有了 AI，后端自己就能写前端代码。事实上，过去两三个月，她接到的需求已经越来越少，最后一个月完全没活儿干了。

赵舒去年刚休完产假回来，平衡孩子和工作一度让她很痛苦。近来，因为 AI 可能取代工作的焦虑，她原本下定决心、调整心态，想等到了新业务里，自己还是 “卷起来”，但没想到那么快，卷的机会都没有了。

赵舒怪自己不够敏感、不够快。但在另一些还没被裁的人那里，敏感并不能带来安全感，它只是让恐惧来得更早。被裁的人至少得到了一个确定的结果，更多人正在持续遭受着煎熬。

AI 提高两倍效率，活儿会变成三倍

李浩在等。他是美团的老员工，十几年的后端工程师，他猜测，自己可能待到 7 月底，那时他合同到期，应该不会续签。

他对裁员有预期。从 3 月开始，李浩就能感受到一种从上往下的紧迫感。他转述了美团公司内流传的一个故事，王兴见完一个 AI 大佬后，在管理层会上说，水已经涨上来了，“不管是在里面扑腾还是怎么样，都要赶快学会游泳。”

之前有人会对 AI 生成代码有些怀疑，但这种自上而下的强推之后，很多人两个星期之内就跑起来了，AI 代码率从 10% 升到 70% – 80%。当时他就判断，裁员是一定会到来的事，不是半年就是一年。

创始人的话也很快变成压力，传到更具体的工作里。公司要求各个团队从上到下探索 AI：哪些工作流程可以被标准化，哪些环节可以沉淀成 skill，哪些产品和运营场景可以做出 AI 工具。每个团队都被要求想办法把 AI 和业务结合起来，拿出新的 idea，哪怕只是一个还跑不通的 demo，也要先证明想过、投入过、尝试过。

李浩觉得痛苦的地方也在这里。让他最焦虑的不是 AI 本身，而是这种压力的传导方式。他觉得，如果公司已经看清楚了方向，要推就推，该调整就调整。但现在很多人像是被一个不够清晰的目标推着走，每天都要挖空心思想 “怎么和 AI 结合”。

他担心自己慢了，也担心团队慢了。别的团队做到了什么程度，别的 Leader 对 AI 的理解有多深，这些都会变成横向比较的压力。有一段时间，他晚上回到家，会坐在床头一直熬到天亮。他害怕睡着，也害怕醒来，因为一觉后，又是新的一天，又要继续面对这些东西。压力之下，李浩记忆力都开始变差，听过的话马上就忘，整个人像被困住了。

在字节一些部门，这种集体性的焦虑也一度蔓延。

江同 2023 年校招进入字节之后，对所在小团队的感受一直不错。虽然忙，但同事、mentor 和领导关系都好，大家像朋友一样交流。

3 月前后，团队内部开始密集地倡导 AI。领导在推，领导的领导也在推。每天都有新的文章、新的文档、新的工具介绍、新的使用方法被推到面前。有人分析新的编程工具，有人写各种原理和实践。需求还要做，文档也要看。这个还没看完，下一个又来了。

AI 改变的是整个团队的空气。他形容那段时间大家都 “疯魔了”。每个人突然都在学，都在追，都怕自己落后。而事实上，没有业务、没有人会因为某一项工具真的马上改变现状，但当公司自上而下表现出焦虑时，每个人都无法幸免。

没过多久，江同所在的这个他自称 “相对边缘” 的团队也开始明确考核 AI 代码率，以及每个人、每个小组对 AI 的使用情况。这些都被写进上级的 OKR 里，甚至有专门的网站同步滚动统计。在阿里淘天集团，也有一位高层推动了统一看板，每个人的 AI 使用数据对所有人可见。

为了弥补经验不足带来的判断力不足，也为了跑在前面，江同开始将 AI 节省的工作时间用来学 AI 写的代码。每天 9 点下班后的 1 – 2 个小时，是他的学习时间。他会逐行看 AI 写的代码，了解 AI 的写作风格和代码逻辑，“就看它到底是怎么写的，写出来是什么样。只有这样，我才能更好地与它沟通。” 不懂的领域，比如前端，现在他也得写，就继续问 AI，补上这块知识的空白。

像江同一样，很多用上 AI 的人反而更累了。周铭在得物做算法，他的代码已经有八九成交给 AI 来写，但老板的预期变了，原来十天做的事情，现在会被认为三天就应该搞定，“公司的目的是提效嘛，并不是让你们轻松的，所以它只会让你活越来越多。”

更大的变化是工作模式。过去一个一线开发在同一时间里，通常只做一件事；现在 AI 可以同时跑多个任务，人就要变成多个任务的监管者。一个需求交给 AI 跑，另一个需求也交给 AI 跑，人要隔一段时间去看结果、做判断、纠偏、验收。问题是，人的精力没有同等放大，AI 可以写更多代码、生成更多方案，但最后判断这些东西能不能用、有没有风险、是否符合业务现实的仍然是人。执行提效了，但决策和责任在程序员这端没有消失 —— 大家变得更累了。周铭形容，现在他更像自动驾驶里的安全员，虽然车可以自己跑，但人仍然要对最终结果负责。

上下游合作也变得更不顺畅。周铭的一部分上游合作者会直接把 AI 生成的文档或代码丢过来，但自己并没有认真校验。AI 生成的东西看起来像完成了，但里面可能有性能问题、逻辑问题，或者根本不符合业务需求。表面上看，对方完成了交付，实际上审查和返工的时间成本转到了负责的下游身上。

裁人后，对张锐来说，更难的是用仅剩的人支持所有的工作。砍非必要的项目、重新分配已有项目责任人。这个过程中，AI 开始被极致地利用起来。“它是一个倒逼的逻辑”，他后来总结说。

经历过一次风波，他意识到，不管是在哪家公司，趋势已经不以个人意志转移了。而既然浪已经来了，能做的就是尽量游在前面。

做一个加速淘汰自己的工具

一个周末下午，我在阿里西溪园区见到了何川。周末的工区依然有不少人在工作，何川说，都是 “AI 焦虑带来的忙”。过去 3 年，阿里一直在喊 “ all in AI ”，但前年是业务团队零星一两个人在探索；去年开始立项；到今年，“所有人都要为 AI 打工”。

每个人都想让自己和 AI 挂上钩。做一个 AI 项目，跑出一个自动化工具，给业务提一部分效率，都可能变成新的安全感。因为大家隐约知道，如果后面真的裁员，做 AI、懂 AI、能拿出 AI 结果的人，可能更容易留下来。何川也同样焦虑而忙碌。

在阿里，他所在的业务团队将日常的业务和与 AI 相关的业务称为 “旧城” 与 “新城”。幸运的是，他正好在 “新城”，做着和 AI 相关的业务，这预示着接下来的半年、一年里，如果他真有些结果，可能会拿到更好的绩效。

但这是一个吊诡的工作。他做的是一个内部 Coding Agent，一个把业务从需求到上线自动化的工具。如果他真做成了，会加快自己被淘汰的速度。不过，现在还不是考虑这些的时候，更让他焦虑的是，这个类似的工具，不同的业务团队里的技术都在做，甚至不同职级的人也同时在 “卷”。

P7 想做一个点的自动化，P8 想上升到一个面的业务，P9 则在规划一个更大的自动化平台。何川这样一个低职级的员工，刚想出一个小工具，更高层级的人可能已经覆盖了。他觉得自己像在经历一场内部 “大逃杀”。

他有时觉得没希望，但也无法躺平，因为老板比他更焦虑。为了保住地盘，老板要稳住做老业务的员工，会暂时把好绩效分给 “旧城” 的同事；同时要证明团队在 AI 时代仍有价值，得不断推着他们往前，找到 AI 新产品的独特优势。

何川吐槽说，“每个人都希望在 AI 时代有自己的一席之地，但是很可能结果就是没有你的一席之地，但你非要占，只能是硬占。而你硬占的这个地方，可能压根就不存在。” 他有时觉得，只有那么一小拨人真的站在正确的道路上，大多数人只是牺牲品，在这个过程中陪跑。

他也理解老板。向上汇报时，总得摘亮点、讲独特性。但很多时候，他觉得自己无能为力。在他看来，这些自动化产品并没有太多技术壁垒。一个业务团队的技术员工能想到的，通用 coding 工具也能做到；那些工具没有做的，很多时候本身就是不合理的需求。

工作快十年，何川经常觉得自己仍没有适应职场的规则：服从和执行。起初，老板希望他探索出 “行业领先” 的东西，他觉得做不到、不现实，就会争论；久了发现对方并不想听，事情又做不成，只能拖着。老板的情绪也变得不稳定，有时骂人，有时又借着吐槽袒露自己的焦虑，希望得到他们理解。

何川自己也处处矛盾，进退两难。他干的并不舒服，但离开大厂，又担心别的地方接不住，舍不得这里的稳定和高薪；他也觉得，大概率这样卷不出什么结果，但在结果出来之前，他还是不舍得那 50% 概率的好绩效，或者被裁时，多年工作经历攒下的丰厚 “礼包”。

更让他绝望的是，他已经看到了终局。“太确定了，它一定会取代绝大多数程序员，只不过现在确实受限于模型能力，还不能变革那么彻底。” 何川觉得，安全的时间最多只剩下一两年。

“下坡的时候要开心”

朱江对未来保持着一种难得的平静。以前他看《人月神话》—— 技术中讲项目管理的书时记得，一个项目，人越多，效率越低。

他认为，未来可能只需要过去五分之一的工程师，80% 的人都会被淘汰。更大的共识是 Token 未来会越来越便宜，而模型会越来越强，公司可以花更少的钱获得更好的效果，“但这个就跟员工是相反的。你员工来公司很多年，那是要涨工资的。”

他目前在外企，失去工作的风险还不大，但他相信这也是迟早的事，“我觉得早点、晚点其实都行。” 进入这个行业 11 年，朱江觉得自己这一批人虽然没有吃到最多的时代红利，但也该知足了。

他高中竞赛时，选计算机专业是误打误撞，那时被热议的是土木工程，计算机一度被视作泡沫要破灭的行业，谁知移动互联网到来后，又续命了这些年。跟其他同学相比，他多挣了很多年钱，处境也好得太多。他觉得，人走运一次就差不多，当时不小心被时代嘉奖，现在遇到问题，最好的心态也是 “接受”，“我们可能跟工业革命后的纺织女工是一样的。”

朱江说，程序员这个群体一直在学习，习惯学习工具，习惯技术迭代，也习惯把新的生产方式先用到自己身上。某种意义上，是程序员亲手做出改变自己行业的工具。他相信，旧的岗位消失，新的人会围绕新的工具、新的组织方式、新的产业机会重新聚集。

高虹在 Shopee 做的也是前端，去年 4、5 月，她的老板就已经意识到风险，开始推动大家做 AI agent 项目。一年多的时间，从立项到落地，从用户侧采数据，到建立 benchmark 和过程指标，她都参与过。也因此，在绩效连续不错的时候得知被裁，她第一反应是震惊，随后也很快就转换了心态。

她的一位老板对她说，现在想从前端里 “卷” 出来很难，即便没有 AI，行业上升通道也已经变窄。但有了 AI，反而出现一个新机会点，大家都在同一条新路上出发，只要比旁边的人多懂一点点，在就业市场上就可能有优势。几年前，找前端岗位时，她面试字节，经常感到技术上还是能被 “问住”。而这次，当她以 agent 工程师为目标时，发现面试官经常还没有她懂。

最近她也跟一些创业公司交流，他们在做游戏、金融或其他垂直行业的 agent，对方会把具体业务场景拿出来和她讨论：如何设计流程，如何判断效果，哪里可能出错。那些面试更像一场共同推演，她不一定每次都答得完美，有时也觉得自己没有处理好，但对方却非常宽容，因为这个领域本来也没有标准答案，很多方案都还值得试。

她在这个过程中重新找到了兴奋感 —— 前端做久了，知识边界已经熟悉，甚至有些倦怠；而 AI 和 agent 领域还有很多值得探索的东西，这甚至让她重新意识到自己对技术的热爱，也让被裁之后的日子没有完全坠入一种单一的失败感，“很多时候，机会和看起来悲观的事情就是并存的。”

被裁之后，赵舒没有真的休息。最后几天，她还是常常在公司待到晚上八点半，准备简历，学新东西，等面试。现在找工作，纯前端机会几乎消失了，市场上更多是 “全栈工程师”、“AI 应用工程师”“，她开始学 Python—— 一种后端语言，补齐成为一个全栈工程师的空白。

焦虑是必然的，最近几天，她一度睡不着，忍着不看手机，才终于在快天亮时眯了一会儿。

面试给了她一点信心。她发现，面试官问的几乎全是 AI，因为在大公司，她还是有不少经验走在前面。虽然还没有拿到 offer，但她觉得，自己有 70 分的把握。丈夫也安慰她，“上坡的时候要努力，下坡的时候要开心。” 赵舒今年 32 岁，她觉得自己还在上坡期，还不能停。

文中受访者均为化名